5月16日，截至午盘，三大指数集体上涨。沪指涨0.48%，深成指涨0.83%，创业板指涨1.14%。房地产开发、建筑装饰、旅游、传媒、铜缆高速连接板块涨幅居前，港口航运、汽车整车、中药板块调整。个股涨多跌少，超3700只个股上涨。
一起回顾上午的市场热点。
【房地产板块持续飙涨】
截至午盘，合肥城建、滨江集团、南国置业、天地源涨停，荣盛发展、广宇集团、万科A等多股跟涨。
消息面，据杭州市临安区住房和城乡建设局消息，临安区人民政府研究决定收购一批商品住房用作公共租赁住房。房源以整幢作为基本收购单位，单套建筑面积不超过70m，收购房源需搭配一定比例的车位。
【铜缆高速连接概念股走高】
截至午盘，创益通、华脉科技涨停，神宇股份涨超15%，鼎通科技涨超8%。
【旅游板块盘中拉升】
截至午盘，西藏旅游涨停，岭南控股涨超5%，峨眉山A、九华旅游、长白山等多股跟涨。
【国家粮食和物资储备局召开2024年全国夏季粮油收购工作会议】
据国家粮食和物资储备局网站，5月15日，国家粮食和物资储备局召开全国夏季粮油收购工作会议。会议强调，夏粮收购是全年粮食收购的首战，做好夏粮收购工作是保护种粮农民利益、保障粮食市场平稳运行、确保粮食等重要农产品稳定安全供给的重要举措。
【中央网信办等六部门联合印发《数字乡村建设指南2.0》】
中央网信办秘书局、农业农村部办公厅、国家发展改革委办公厅、工业和信息化部办公厅、市场监管总局办公厅、国家数据局综合司近日联合印发《数字乡村建设指南2.0》。《指南2.0》主要对《指南1.0》进行了5个方面的优化完善。一是将原“公共支撑平台”内容纳入“涉农数据资源”，强调更好发挥数据要素价值。二是将“智慧农业”从“乡村数字经济”中单独成章，更好指导各地智慧农业发展。三是将“建设发展模式”和“建设过程管理”整合优化为“建设方法”，进一步突出指南的可操作性。四是细化保障措施，补充市级层面工作任务，明确省、市、县三级任务分工。五是完善典型案例，结合近几年创新实践成果，对案例进行了优化完善，提升指南的可参考性。
【国家医疗保障局组织开展基金总额预算座谈】
据国家医保局消息，5月9日，国家医疗保障局组织开展部分地区医保基金总额预算管理座谈，国家医疗保障局党组成员、副局长黄华波出席，财政部及国家医保局有关单位负责同志参加。黄华波指出，基金管理是医保全部工作的生命线。各级医保部门要高度重视基金管理工作，切实加强责任意识和风险意识，规范基金预算管理，加强基金运行监测，完善基金管理工具箱，做好基金中长期平衡分析评估，切实维护基金安全。
【合肥首套房贷利率即将下调】
据安徽交通广播，昨晚，《合肥市关于进一步调整优化房地产政策措施的通知》正式发布，多家银行透露，已连夜启动跟进，正在研究进一步下调首套住房贷款利率。相关人士表示，当前合肥首套房贷款资格认定较为宽松，按县（市）区、开发区为单位核定首套房的方法在全国较为创新，各银行将全力支持相关政策要求，进一步大幅度降低首套住房商业性个人住房贷款利率。
【宁波暂停“滴滴出行”新增车辆许可？官方回应：属实】
据中国宁波网报道，5月15日，一张“关于暂停滴滴、万顺网约车车辆新增办理的通知”的截图在宁波各微信群流传。“截图上的内容属实。”宁波市交通执法队有关部门负责人告诉记者。这项通知，来自宁波市交通运输局、市公安局联合开展的出租汽车市场秩序专项整治行动。由于两家平台的订单双合规率低于99%，宁波市交通运输局下发责令整改通知书，要求对方在三个月内完成整改。“所谓‘双合规’，指的是车辆和人员均要合规。车辆必须要有《网络预约出租汽车运输证》，司机要有《网络预约出租汽车驾驶员证》。”该负责人说。
【小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案】
据小米公司官博消息，小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案。小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中，后续也将面向更多用户开放体验。
【药明康德：强烈反对美国《生物安全法》草案中对公司不合理定义】
药明康德公告，公司了解到，美国众议院监督与问责委员会于5月15日投票通过向众议院报告一项编号为H.R.8333的立法草案，该草案为此前编号为H.R.7085的拟议《生物安全法》草案的修订版本。H.R.8333 草案的修订内容包括但不限于移除此前针对药明康德的各种指称；以及增加一项不溯及既往条款，即豁免在拟议限制性条款生效前签订的现有合同。
药明康德表示，尽管美国政府机构已有针对国家安全问题的评估程序，H.R.8333草案仍将药明康德的公司名称保留在“予以关注的生物技术公司”的定义中，公司强烈反对这种未经正当程序的预设性且不合理的定义。坚信药明康德在过去没有、现在和未来都不会对美国或任何其他国家构成国家安全风险，而且公司也未曾受到美国政府机构的任何制裁。公司亦再次重申，药明康德既没有人类基因组学业务，而且公司的现有各类业务也不涉及在美国、中国或任何其他地区收集人类基因组数据。